原子范数最小化(Atomic Norm Minimization)
简介
本仓库提供了一个关于原子范数最小化（Atomic Norm Minimization, ANM）的资源文件。原子范数最小化是一种用于信号处理和稀疏恢复的优化技术，特别适用于稀疏阵列的方向估计（DOA）问题。
资源内容
该资源文件包含了以下内容：
- 原子范数最小化的基本概念：介绍了原子范数的定义及其在信号处理中的应用。
- 数学模型与优化问题：详细描述了原子范数最小化的数学模型，并将其转化为凸优化问题。
- 仿真结果：提供了基于原子范数最小化的仿真结果，展示了其在稀疏阵列DOA估计中的应用效果。
- 代码实现：包含了一个基于MATLAB的代码示例，展示了如何使用CVX工具箱来求解原子范数最小化问题。
使用方法
- 下载资源文件：通过仓库提供的下载链接获取资源文件。
- 阅读文档：详细阅读资源文件中的文档，了解原子范数最小化的基本概念和应用。
- 运行代码：使用MATLAB运行提供的代码示例，观察仿真结果并进行进一步的分析。
参考文献
该资源文件的内容参考了以下文献：
- 文献阅读笔记：原子范数最小化(Atomic Norm Minimization)
贡献
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许可证
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