haarcascades分类器XML文件下载
简介
本资源文件提供了多种haarcascades分类器的XML文件下载地址。这些XML文件是OpenCV中用于物体检测的预训练分类器，广泛应用于人脸检测、眼睛检测、行人检测等场景。
文件列表
以下是本资源文件中包含的haarcascades分类器XML文件：
- haarcascade_eye.xml
- haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml
- haarcascade_frontalcatface.xml
- haarcascade_fullbody.xml
- haarcascade_lefteye_2splits.xml
- haarcascade_lowerbody.xml
- haarcascade_profileface.xml
- haarcascade_smile.xml
- haarcascade_upperbody.xml
- 以及其他相关分类器文件
使用说明
- 下载本资源文件中的所有XML文件。
- 将这些XML文件放置在您的OpenCV项目中，通常路径为
opencv/sources/data/haarcascades。 - 在您的代码中使用OpenCV的
CascadeClassifier类加载这些XML文件，进行物体检测。
示例代码
以下是一个简单的示例代码，展示如何使用这些XML文件进行人脸检测：
import cv2
# 加载人脸分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))
# 绘制检测到的人脸
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
# 显示结果
cv2.imshow('Detected Faces', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
注意事项
- 这些XML文件是基于Haar特征的预训练分类器，适用于大多数常见的物体检测任务。
- 如果您需要特定的分类器文件，请确保下载的文件与您的OpenCV版本兼容。
更新日志
- 2024-07-23：更新了部分分类器文件，增加了新的分类器。
联系我们
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