电子商务交易数据集介绍
数据集概述
本仓库提供了一个名为 ecommerce-data.zip 的资源文件，该文件包含了来自一家英国电子商务网站的交易数据。数据涵盖了2010年12月至2011年12月期间的交易记录。该网站主要销售独特的全天候礼品，客户群体以批发商为主。
数据集内容
数据集包含541,910行记录，每行代表一笔交易，共有8个字段，具体如下：
- InvoiceNo: 订单编号，每笔交易由6个整数组成。退货订单的编号以字母“C”开头。
- StockCode: 产品编号，由5个整数组成。
- Description: 产品描述，详细说明产品的名称和特性。
- Quantity: 产品数量，正数表示销售数量，负数表示退货数量。
- InvoiceDate: 订单日期和时间，记录交易的日期和具体时间。
- UnitPrice: 单价（英镑），表示每个产品的价格。
- CustomerID: 客户编号，每个客户由5位数字组成。
- Country: 国家的名称，记录客户所在的国家或地区。
数据集用途
该数据集适用于多种数据分析和机器学习任务，例如：
- 销售趋势分析: 分析不同时间段的销售情况，识别销售高峰期和低谷期。
- 客户行为分析: 研究客户的购买习惯和退货行为，优化产品和服务。
- 产品推荐系统: 基于客户的购买历史，构建个性化推荐系统。
- 市场细分: 根据客户的地理位置和购买行为，进行市场细分和目标营销。
注意事项
- 数据集中的退货记录以负数表示，退货订单编号以字母“C”开头。
- 数据集中的单价单位为英镑。
- 数据集提供了详细的客户信息，包括客户编号和所在国家，可用于进一步的客户分析。
如何使用
- 下载
ecommerce-data.zip文件。 - 解压缩文件，获取CSV格式的数据文件。
- 使用数据分析工具（如Python的Pandas库、R语言等）加载数据文件，进行进一步的分析和处理。
希望本数据集能为您的研究和项目提供有价值的数据支持！