yolov5-net: 使用ML.NET和ONNX进行YOLOv5对象检测
介绍
本仓库提供了一个资源文件，用于使用ML.NET和ONNX进行YOLOv5对象检测。通过该资源文件，您可以轻松地在.NET环境中集成YOLOv5模型，实现高效的对象检测功能。
资源文件内容
- yolov5-net: 该文件夹包含了使用ML.NET和ONNX进行YOLOv5对象检测的核心代码和配置文件。
使用方法
- 下载资源文件: 从本仓库下载
yolov5-net文件夹。 - 集成到项目: 将
yolov5-net文件夹集成到您的.NET项目中。 - 配置模型: 根据您的需求配置YOLOv5模型参数。
- 运行检测: 使用ML.NET加载模型并进行对象检测。
依赖项
- ML.NET: 用于模型加载和推理。
- ONNX: 用于模型格式的转换和加载。
注意事项
- 确保您的开发环境已安装ML.NET和ONNX运行时。
- 根据实际需求调整模型参数，以获得最佳检测效果。
贡献
欢迎提交问题和改进建议，帮助我们完善这个资源文件。
许可证
本资源文件遵循MIT许可证。详细信息请参阅LICENSE文件。