全局敏感性分析工具箱SAFE（MATLAB版）
简介
SAFE 工具箱是一个用于执行全局敏感性分析的强大工具。它提供了一系列函数，支持多种敏感性分析方法，包括基本效应测试、区域敏感性分析、基于方差（Sobol）的敏感性分析以及 PAWN 方法。SAFE 最初是为 MATLAB/Octave 环境开发的，后来也被移植到 R 和 Python 中。
功能特点
- 基本效应测试：评估模型输入对输出的基本影响。
- 区域敏感性分析：分析模型在不同输入区域内的敏感性。
- 基于方差（Sobol）的敏感性分析：通过方差分解来量化输入变量对输出变量的贡献。
- PAWN 方法：一种基于分位数的敏感性分析方法，适用于非线性模型。
使用说明
- 安装：将 SAFE 工具箱文件夹添加到 MATLAB 的搜索路径中。
- 调用函数：根据需要选择合适的敏感性分析方法，调用相应的函数进行分析。
- 结果解读：根据输出结果，评估模型输入对输出的敏感性。
参考文献
Pianosi, F., Beven, K., Freer, J., Hall, J. W., Rougier, J., Stephenson, D. B., & Wagener, T. (2015). Sensitivity analysis of environmental models: A systematic review with practical workflow. Environmental Modelling & Software, 79, 214-232.
注意事项
- 确保 MATLAB 版本兼容。
- 在使用前，建议详细阅读相关文档和示例代码。
贡献与反馈
欢迎用户提供反馈和建议，帮助改进 SAFE 工具箱的功能和性能。