多目标白鲸优化算法实现
本资源使用Matlab实现了结合白鲸优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA）和NSGA-II算法的多目标白鲸优化算法。该算法能够有效解决无约束条件和有约束条件的多目标优化问题。
资源内容
- 算法实现代码：包含完整的Matlab代码，可以直接运行并应用于多目标优化问题。
- 示例问题：提供了多个示例问题，帮助用户理解和验证算法的有效性。
- 文档说明：详细的使用说明和算法原理介绍，帮助用户快速上手。
功能特点
- 多目标优化：支持同时优化多个目标函数。
- 无约束与有约束优化：能够处理无约束条件和有约束条件的多目标优化问题。
- 高效性：结合了白鲸优化算法和NSGA-II算法的优势，提高了优化效率。
使用方法
- 下载资源：将本仓库中的所有文件下载到本地。
- 配置环境：确保您的Matlab环境已正确配置。
- 运行示例：打开Matlab，运行示例代码，观察算法效果。
- 应用到实际问题：根据文档说明，将算法应用到您自己的多目标优化问题中。
注意事项
- 请确保Matlab版本支持所提供的代码。
- 在应用到实际问题时，可能需要根据具体问题调整参数。
贡献与反馈
如果您在使用过程中遇到任何问题或有改进建议，欢迎提交Issue或Pull Request。我们期待您的反馈和贡献！