基于蒙特卡洛的风电与光伏功率场景生成方法
简介
本资源文件提供了一种基于蒙特卡洛方法的风电与光伏功率场景生成方法，使用MATLAB编程语言实现。该方法包括两种场景生成方式：
- 普通蒙特卡洛方法：未考虑时间相关性，适用于简单的场景生成需求。
- 考虑时间相关性的蒙特卡洛方法：利用多元高斯分布构建时间相关性，更准确地模拟风电与光伏功率在相邻或相近时间区间内的相关性。
方法说明
在风电与光伏功率的场景生成中，考虑时间相关性是非常重要的。单一风电或光伏出力在相邻或相近时间区间内具有一定的相关性，因此，采用考虑时间相关性的蒙特卡洛方法能够更准确地生成场景。
本资源文件通过后向削减方法得到典型场景及其概率，确保生成的场景具有代表性。
特点
- 仅此一家：本资源文件由本人编写，提供了一种独特的考虑时间相关性的蒙特卡洛方法，适用于风电与光伏功率场景生成。
- 参考文献：可提供相关参考文献，帮助用户深入理解方法的理论基础。
使用说明
- 下载资源文件并解压。
- 使用MATLAB打开相应的脚本文件。
- 根据需求选择普通蒙特卡洛方法或考虑时间相关性的蒙特卡洛方法。
- 运行脚本，生成风电与光伏功率场景。
结果展示
通过对比考虑与不考虑时间相关性的场景生成结果，可以明显看出时间相关性对场景生成的影响。以下是部分结果展示：
- 普通蒙特卡洛方法结果：未考虑时间相关性，场景生成结果较为随机。
- 考虑时间相关性的蒙特卡洛方法结果：考虑了时间相关性，场景生成结果更加符合实际风电与光伏功率的变化规律。
参考文献
如需深入了解方法的理论基础，可联系作者获取相关参考文献。
联系方式
如有任何问题或需要进一步的帮助，请联系作者。