MNIST手写体数据集（.mat格式）
简介
本仓库提供了一个MNIST手写体数据集的.mat格式文件，适用于深度学习测试和实验。MNIST数据集是机器学习领域中最常用的数据集之一，包含了60,000张训练图像和10,000张测试图像，每张图像都是28x28像素的灰度图像，表示手写数字0到9。
数据集说明
- 文件名:
MNIST_dataset.mat - 文件格式:
.mat（MATLAB格式） - 数据内容:
train_images: 60,000张训练图像，形状为[28, 28, 60000]train_labels: 60,000个训练标签，形状为[60000, 1]test_images: 10,000张测试图像，形状为[28, 28, 10000]test_labels: 10,000个测试标签，形状为[10000, 1]
使用方法
-
下载数据集: 你可以通过克隆本仓库或直接下载
MNIST_dataset.mat文件来获取数据集。 - 加载数据集: 使用MATLAB或其他支持
.mat格式的工具加载数据集。例如，在MATLAB中可以使用以下代码加载数据：load('MNIST_dataset.mat'); -
数据预处理: 根据你的需求对数据进行预处理，例如归一化、数据增强等。
- 模型训练与测试: 使用加载的数据集进行深度学习模型的训练和测试。
许可证
本数据集遵循MIT许可证，你可以自由使用、修改和分发该数据集，但请保留原始许可证信息。
贡献
如果你有任何改进建议或发现了问题，欢迎提交Issue或Pull Request。
联系我们
如有任何问题或建议，请通过GitHub Issues联系我们。
希望这个数据集对你的深度学习项目有所帮助！