多模态情感识别（MER）数据集整理
本仓库提供了一个多模态情感识别（MER）数据集的下载资源。该数据集整理了多种情感识别相关的数据，适用于深度学习和情感分析的研究。
数据集简介
多模态情感识别（MER）数据集是一个综合性的数据集，包含了多种模态的数据，如视频、语音、面部动作捕捉和文本转录等。这些数据由多个注释者进行分类和维度标签的注释，适用于研究和建模多模态和富有表现力的人类交流。
数据集内容
- IEMOCAP数据库：包含大约12小时的视听数据，包括视频、语音、面部动作捕捉和文本转录。
- 分类标签：如愤怒、快乐、悲伤、中立性等。
- 维度标签：如价、激活和支配等。
使用说明
- 下载数据集：请访问仓库中的下载链接获取数据集。
- 数据预处理：根据研究需求对数据进行预处理和清洗。
- 模型训练：使用数据集进行多模态情感识别模型的训练和验证。
注意事项
- 数据集的下载可能需要申请权限，请按照相关指引进行操作。
- 在使用数据集时，请遵循版权声明和使用协议。
贡献
欢迎对本仓库进行贡献，包括但不限于数据集的扩展、代码优化和文档改进。请提交Pull Request或联系仓库管理员。
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