FER-2013 人脸表情识别数据集

描述

本仓库提供了一个基于Kaggle竞赛中公开分享的数据集FER-2013。FER-2013是一个用于人脸表情识别的数据集，包含了3万多张灰度、48x48大小的面部图像。这些图像涵盖了7种情绪，并分别标记为：

• 0: Angry（愤怒）
• 1: Disgust（厌恶）
• 2: Fear（恐惧）
• 3: Happy（高兴）
• 4: Sad（悲伤）
• 5: Surprise（惊讶）
• 6: Neutral（中性）

文件结构

本资源包含以下文件和文件夹：

• fer2013.csv: 原始数据集文件，包含所有图像的像素数据和对应的标签。
• train.csv: 训练数据集的CSV文件。
• val.csv: 验证数据集的CSV文件。
• train/: 训练数据集的图片文件夹。
• test/: 测试数据集的图片文件夹。
• val/: 验证数据集的图片文件夹。

使用说明

1. 数据集划分：
   • train/ 文件夹包含了用于训练的图像。
   • test/ 文件夹包含了用于测试的图像。
   • val/ 文件夹包含了用于验证的图像。
2. CSV文件：
   • fer2013.csv 包含了所有图像的像素数据和对应的标签。
   • train.csv 和 val.csv 分别包含了训练和验证数据集的图像信息。
3. 数据集加载：
   • 你可以使用 fer2013.csv 文件直接加载数据集，或者使用 train/, test/, val/ 文件夹中的图像进行训练和测试。

数据集来源

本数据集来源于Kaggle竞赛中的公开分享，原始数据集可以在Kaggle平台上找到。

注意事项

• 数据集中的图像均为灰度图像，分辨率为48x48。
• 请确保在训练和测试过程中正确处理图像的标签和像素数据。

贡献

如果你有任何改进建议或发现了数据集中的问题，欢迎提交Issue或Pull Request。

许可证

本数据集遵循Kaggle竞赛的公开分享协议，具体使用请参考Kaggle的相关规定。

下载链接

FER-2013人脸表情识别数据集