豆瓣电影Top250爬取与数据可视化
项目介绍
本项目使用Python、SQLite、Echarts和Wordcloud技术，实现了对豆瓣电影Top250的爬取，并对爬取到的数据进行了简单的数据可视化处理。通过本项目，您可以学习到如何使用Python进行网络爬虫、数据存储、数据可视化等技术。
功能特点
- 数据爬取：使用Python爬取豆瓣电影Top250的相关数据。
- 数据存储：将爬取到的数据存储在SQLite数据库中，方便后续的数据处理和分析。
- 数据可视化：使用Echarts和Wordcloud对爬取到的数据进行可视化处理，直观展示电影的评分、类型、关键词等信息。
使用说明
- 环境准备：
- 安装Python环境（建议使用Python 3.x）。
- 安装所需的Python库：
requests,beautifulsoup4,sqlite3,echarts,wordcloud等。
- 数据爬取：
- 运行爬虫脚本，开始爬取豆瓣电影Top250的数据。
- 爬取到的数据将自动存储在SQLite数据库中。
- 数据可视化：
- 运行数据可视化脚本，生成Echarts图表和Wordcloud词云。
- 打开生成的HTML文件，查看数据可视化结果。
文件结构
豆瓣电影Top250爬取+数据可视化.zip
├── README.md
├── spider.py # 爬虫脚本
├── database.py # 数据库操作脚本
├── visualization.py # 数据可视化脚本
├── data.db # SQLite数据库文件
├── index.html # 数据可视化结果HTML文件
└── requirements.txt # 依赖库列表
依赖库
请确保安装以下Python库：
requests
beautifulsoup4
sqlite3
echarts
wordcloud
您可以使用以下命令安装这些库：
pip install -r requirements.txt
贡献
欢迎大家贡献代码，提出问题和建议。请通过GitHub的Issue和Pull Request功能进行贡献。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。
联系方式
如有任何问题，请联系项目维护者：
- 邮箱：example@example.com
- GitHub：YourGitHubUsername
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