基于pyecharts的航班数据可视化（附动态航线图）
项目简介
本项目基于pyecharts库，实现了航班数据的多种可视化展示，包括动态航线图、机场分布图、航班桑基图和航线关系图。通过这些可视化图表，用户可以直观地了解航班数据的分布和动态变化。
功能特点
- 动态航线图：展示不同机场之间的航班动态，使用飞机形状的图标表示航班路径，动态效果生动直观。
- 机场分布图（3D）：以3D地图的形式展示机场的分布情况，不同颜色的柱状图表示不同航班量的机场。
- 航班桑基图：展示航班的流量分布，通过桑基图的形式展示航班的起点和终点，以及航班量的变化。
- 航线关系图：展示不同城市之间的航线关系，节点大小表示航班量，连线表示航线。
使用方法
- 下载本仓库中的资源文件。
- 使用Jupyter Lab或其他Python环境运行代码。
- 根据代码中的注释，调整数据路径和参数，生成相应的可视化图表。
数据集
本项目使用的数据集为航班数据，数据集链接在文章中有详细说明。用户可以根据需要下载并替换数据集。
依赖库
- pyecharts
- pandas
- numpy
- matplotlib
注意事项
- 运行代码前，请确保已安装所有依赖库。
- 数据集路径需要根据实际情况进行调整。
- 代码中的部分参数可以根据需要进行调整，以生成不同的可视化效果。
贡献
欢迎对本项目进行改进和扩展，如有任何问题或建议，请提交Issue或Pull Request。
版权声明
本项目遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处声明。