MATLAB代码：基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型
资源描述
本资源提供了一个MATLAB代码，用于实现基于模型预测算法（MPC）的含储能微网双层能量管理模型。该模型主要针对微网中的储能优化、模型预测控制、微网优化调度以及能量管理等问题进行了深入研究。
主要内容
代码的核心内容是一个微网双层优化调度模型。微网聚合单元包括风电、光伏、储能以及超级电容器。在微网的运行成本层面，特别考虑了电池的退化成本，对其全寿命周期进行了建模，并将其转换为实时相关的短期成本。
- 上层模型：EMS系统最小化总运行成本。
- 下层模型：EMS消除预测误差引起的波动，最小化波动成本。
通过双层调度模型，不仅提高了模型的创新性，而且在求解效果上表现出色。代码经过深入加工和处理，出图效果非常好，代码质量极高。
实现效果
代码的实现效果如下：
- 运行成本最小化：通过上层模型，实现了微网总运行成本的最小化。
- 波动成本最小化：通过下层模型，有效消除了预测误差引起的波动，最小化了波动成本。
- 高质量出图：代码经过优化处理，生成的图表效果非常出色，便于分析和展示。
参考文档
本代码的实现参考了以下文献：
《A Two-layer Energy Management System for Microgrids with Hybrid Energy Storage considering Degradation Costs》
仿真平台
本代码完全复现于MATLAB平台，确保了代码的可靠性和稳定性。
适用场景
本代码适用于以下场景：
- 微网能量管理系统的研究与开发
- 储能优化与模型预测控制的研究
- 微网优化调度与能量管理的研究
注意事项
- 代码已经过充分测试，但建议用户在使用前进行必要的验证和调整。
- 代码中包含详细的注释，便于用户理解和修改。
希望本资源能够为您的研究和工作提供帮助！