空间离散点最小二乘直线拟合Matlab代码
简介
本仓库提供了一个用于空间离散点最小二乘直线拟合的Matlab代码。该代码可以直接处理输入的三维离散点空间坐标，通过最小二乘法拟合出空间直线，并计算每个离散点到该直线的距离。这一功能有助于剔除偏离较大的离散点，提高数据处理的准确性。
功能特点
- 空间直线拟合：通过最小二乘法对输入的三维离散点进行直线拟合，得到空间直线的方程。
- 距离计算：计算每个离散点到拟合直线的距离，便于后续数据清洗和分析。
- 测试用例：提供测试用例，方便用户验证代码的正确性和适用性。
使用方法
- 输入数据：将三维离散点的空间坐标输入到代码中。
- 运行代码：运行Matlab代码，程序将自动进行最小二乘直线拟合，并输出拟合直线的方程。
- 距离计算：代码还会计算每个离散点到拟合直线的距离，并输出结果。
注意事项
- 确保输入的离散点坐标格式正确，且数据量足够进行有效的拟合。
- 代码中已包含测试用例，用户可以直接运行以查看效果。
贡献
欢迎对代码进行改进和优化，如有任何问题或建议，请提交Issue或Pull Request。
许可证
本代码遵循MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。