行人单类别Yolo数据集
数据集简介
本数据集是基于特定来源数据集的子集，专门针对行人检测任务进行了标注。数据集中包含了所有存在斑马线的图片，共计10483张，标注实例达到59014个。这些标注数据为行人检测任务提供了丰富的训练和测试资源。
数据集特点
- 针对性标注：数据集仅包含行人的标注信息，适合用于行人检测相关的深度学习模型训练。
- 高覆盖率：数据集中包含了大量存在斑马线的场景，能够有效提升模型在复杂环境下的检测能力。
- 大规模实例：59014个标注实例为模型训练提供了充足的样本，有助于提升模型的泛化能力和准确性。
使用说明
- 下载数据集：请通过提供的下载链接获取数据集文件。
- 数据集结构：数据集文件包含图片和对应的标注文件，标注文件格式为Yolo格式。
- 使用方法：将数据集导入到您的深度学习框架中，按照常规的Yolo数据集处理流程进行训练和测试。
注意事项
- 数据集仅供学习和研究使用，请勿用于商业用途。
- 在使用数据集时，请遵守相关法律法规和道德规范。
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