去雾Python源码使用OpenCV库
资源描述
本仓库提供了一个基于OpenCV库的去雾Python源码，并附带了5张需要去雾的图像。该源码实现了对带雾图像的去雾处理，旨在提高图像的清晰度和对比度，从而恢复图像中的重要信息。
资源内容
- 去雾Python源码：使用OpenCV库编写的去雾算法源码，详细说明了去雾的实现过程。
- 5张带雾图像：用于测试去雾算法效果的图像文件。
使用说明
- 环境配置：
- 确保已安装Python 3.x。
- 安装OpenCV库：
pip install opencv-python。
- 运行源码：
- 将源码文件和图像文件放置在同一目录下。
- 运行Python脚本，源码将自动对图像进行去雾处理。
- 结果查看：
- 处理后的图像将保存在同一目录下，文件名会自动添加“_dehazed”后缀。
算法说明
去雾算法的核心思想是通过分析图像中的雾霾分布，恢复图像的真实色彩和细节。具体实现细节请参考本人的博客文章。
注意事项
- 本源码适用于常见的雾霾图像处理，但对于极端情况可能效果不佳。
- 建议在不同场景下测试源码，以评估其适用性。
贡献
欢迎对源码进行改进和优化，如有任何问题或建议，请提交Issue或Pull Request。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。