大牛写的压缩感知的OMP算法（绝对简单，分享给大家）
资源描述
本仓库提供了一个由香港大学电子工程系沙威老师开发的压缩感知稀疏重构中的正交匹配追踪（OMP）算法的Matlab程序。该程序注释详细，便于读者理解，并且已经过测试，可以正常运行。通过学习该代码，读者可以加深对OMP算法、压缩感知以及稀疏重构的理解。
资源内容
- OMP算法Matlab程序：包含完整的OMP算法实现，代码中附有详细的注释，帮助读者理解每一行代码的作用。
- 测试数据：提供了用于测试OMP算法的示例数据，确保程序的正确性和可靠性。
使用说明
- 下载资源：点击仓库中的下载链接，获取OMP算法的Matlab程序文件。
- 导入Matlab：将下载的文件导入到Matlab环境中。
- 运行程序：按照代码中的注释，逐步运行程序，观察OMP算法的工作流程。
- 修改和扩展：读者可以根据自己的需求，对代码进行修改和扩展，进一步探索OMP算法的应用。
注意事项
- 本程序适用于Matlab环境，请确保您的Matlab版本支持所提供的代码。
- 代码中的注释已经尽可能详细，但建议读者具备一定的Matlab编程基础和压缩感知的基本知识。
贡献与反馈
如果您在使用过程中发现任何问题或有改进建议，欢迎提交Issue或Pull Request。我们期待您的反馈，共同完善这个资源。
致谢
特别感谢香港大学电子工程系的沙威老师开发并分享了这一优秀的OMP算法实现。希望这个资源能够帮助更多的研究者和学生深入理解压缩感知和稀疏重构技术。