超分辨图像重建数据集
本仓库提供了一个超分辨图像重建数据集的下载资源，数据集包括多个常用的测试集以及一个较大的训练集。以下是数据集的详细介绍：
数据集内容
测试集
- Set5: 包含5张高分辨率图像，用于评估超分辨率算法的性能。
- Set14: 包含14张高分辨率图像，用于进一步测试算法的鲁棒性。
- BSD100: 包含100张高分辨率图像，来自Berkeley Segmentation Dataset，用于广泛测试。
- URBAN100: 包含100张城市景观图像，用于测试算法在复杂场景下的表现。
- MANGA109: 包含109张漫画图像，用于测试算法在特定类型图像上的效果。
训练集
- DIV2K: 包含800张高分辨率图像，用于训练超分辨率模型。训练集的大小为7G，本仓库提供下载地址。
数据集大小
- 测试集总大小：204M
- 训练集大小：7G
使用说明
- 下载测试集文件，解压后即可使用。
- 训练集DIV2K的下载地址请参考提供的下载地址。
注意事项
- 请确保在下载和使用数据集时遵守相关法律法规和版权要求。
- 数据集仅供学习和研究使用，请勿用于商业用途。
贡献
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许可证
本数据集遵循MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。