MATLAB声纹识别算法实现
简介
本项目提供了一个基于MATLAB的声纹识别算法实现，包含用户界面。通过提取声音信号的MFCC（Mel频率倒谱系数）特征，形成特征向量，并通过训练语音库对测试语音进行识别。该算法不仅能识别训练库内的声音，还能识别出训练库外的声音。
功能特点
- MFCC特征提取：从声音信号中提取MFCC特征，用于声纹识别。
- 特征向量生成：将提取的MFCC特征转换为特征向量，便于后续处理。
- 训练与识别：通过训练语音库，对测试语音进行识别，判断其是否属于训练库内的声音。
- 用户界面：提供一个简单的MATLAB图形用户界面，方便用户操作。
使用方法
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/your-repo-url.git -
打开MATLAB： 启动MATLAB并导航到项目目录。
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运行主程序： 运行主程序文件，启动声纹识别界面。
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训练语音库： 使用提供的界面功能，导入训练语音数据，进行训练。
- 测试识别： 导入测试语音数据，进行声纹识别，查看识别结果。
文件结构
main.m：主程序文件，启动声纹识别界面。train.m：训练语音库的脚本。recognize.m：识别测试语音的脚本。utils/：包含MFCC特征提取和其他辅助功能的工具脚本。data/：存放训练和测试语音数据的目录。
依赖项
- MATLAB R2018b 或更高版本
- Signal Processing Toolbox
- Audio Toolbox
贡献
欢迎贡献代码、提出问题或建议。请通过GitHub的Issue和Pull Request功能进行。
许可证
本项目采用MIT许可证。详细信息请参阅LICENSE文件。
联系信息
如有任何问题或建议，请联系项目维护者：
- 邮箱：your-email@example.com
- GitHub：your-github-username
感谢使用本项目，希望它能帮助你实现声纹识别功能！