ResNet图像分类代码
简介
本仓库提供了一个使用ResNet模型进行图像分类的代码资源。该代码旨在帮助用户快速上手使用ResNet进行图像分类任务，只需简单修改分类数和图像路径即可运行。
功能描述
- 图像分类：使用ResNet模型对输入图像进行分类。
- 易于配置：只需更改分类数和图像路径，即可适应不同的分类任务。
- 依赖文件：需提前下载ResNet官方训练结果的文件，以确保模型能够正常运行。
使用说明
- 下载依赖文件：
- 在运行代码之前，请确保已下载ResNet官方训练结果的文件，并将其放置在正确的路径下。
- 配置代码：
- 打开代码文件，根据实际需求修改分类数和图像路径。
- 运行代码：
- 运行代码，开始对图像进行分类。
注意事项
- 确保已正确配置依赖文件的路径，否则代码可能无法正常运行。
- 根据实际任务需求，调整分类数和图像路径。
贡献
欢迎对代码进行改进和优化，如有任何问题或建议，请提交Issue或Pull Request。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。