链家网北京市租房数据分析（二）——基于Python的数据可视化
项目简介
本项目是链家网北京市租房数据分析的第二部分，主要聚焦于基于Python的数据可视化。通过对链家网3000余条北京整租房源数据进行清洗和可视化，揭示了北京市租房市场的多个关键特征。
数据来源
数据来源于链家网，包含了3000余条北京市整租房源信息。数据量较小，分析结果可能存在偏差，本分析报告仅作为实战项目展示。
主要发现
- 区域分布：朝阳区房源最多，顺义城、良乡、定福庄商圈领先。
- 户型分布：主要户型为2室1厅1卫、1室1厅1卫、1室0厅1卫。
- 租金分析：平均租金为3850元/套，不同区域的租金差异明显。
- 面积分析：房源面积最大为156平方米，最小为8平方米。
数据清洗与可视化
本项目分为两部分：数据清洗和可视化探索。数据清洗部分已完成，本部分主要展示数据可视化结果。
可视化工具
- Python
- Pandas
- Matplotlib
- Seaborn
可视化内容
- 房源租金分布：展示了全市整租房源的租金主要分布在2500-5500元/套左右。
- 不同区域租金分布：将区域租金按照价格高低分成三个级别，分别展示了各级别的平均租金。
- 房源数量分布：分析了各行政区的房源数量，朝阳区房源数量最多。
使用说明
- 下载本仓库中的资源文件。
- 使用Python环境运行相关代码，进行数据可视化分析。
- 根据可视化结果，进一步分析北京市租房市场的特征。
注意事项
- 数据量较小，分析结果可能存在偏差。
- 本分析报告仅作为实战项目展示，不作为实际市场分析的依据。
贡献
欢迎对本项目进行改进和扩展，提出您的宝贵意见和建议。