2020 年“泰迪杯”数据分析职业技能大赛 B 题：新冠疫情数据分析
资源简介
该资源包含 2020 年“泰迪杯”数据分析职业技能大赛 B 题的相关材料，包括赛题要求和数据集。该数据集旨在帮助参赛者深入了解新冠疫情及其影响。
赛题概述
“泰迪杯”数据分析职业技能大赛 B 题以新冠疫情数据分析为核心。参赛者需要利用提供的资源文件，对新冠疫情的发展趋势、影响因素和潜在规律进行深入分析和挖掘。
数据集说明
数据集涵盖了与新冠疫情密切相关的数据，包括：
- 新增病例数
- 累计确诊病例数
- 治愈率
- 死亡率
- 按地区划分的疫情数据
这些数据为参赛者提供了宝贵的分析材料，有助于他们完成赛题要求。
使用指南
- 获取资源：从该资源库下载赛题和数据集文件。
- 数据分析：使用数据集进行数据清理、分析和可视化。
- 提交成果：根据赛题要求，提交分析结果和相关文档。
注意要点
- 数据分析过程中，请遵循数据分析的原则和规范。
- 数据集仅供学习和研究用途，请勿用于商业目的。
联系方式
如需任何协助或提出建议，请随时通过电子邮件或 GitHub Issues 联系我们。
扩展内容
2020 年的新冠疫情对全球公共卫生和经济产生了深远影响。数据分析在疫情应对中发挥着至关重要的作用，因为它可以帮助决策者：
- 了解疫情的传播模式和影响范围
- 预测未来趋势和评估干预措施的效果
- 优化资源分配和向受影响社区提供支持
通过对疫情数据的分析，我们可以获得宝贵的见解，从而采取基于数据的信息决策，最终减轻疫情的影响和促进社会的复苏。