MATLAB高斯消去法与列主元高斯消去法计算n阶线性方程组
简介
本资源文件提供了使用MATLAB实现高斯消去法和列主元高斯消去法来计算n阶线性方程组Ax=b的解。通过这两种方法，您可以比较它们在处理大规模线性方程组时的性能差异。
资源内容
- 高斯消去法：该方法通过逐步消去矩阵A的元素，最终将矩阵A转化为上三角矩阵，从而求解线性方程组。
- 列主元高斯消去法：在标准高斯消去法的基础上，增加了列主元选择步骤，以提高数值稳定性，避免在消去过程中出现数值误差。
使用方法
- 下载资源文件：将本仓库中的MATLAB代码文件下载到您的本地计算机。
- 设置参数：在代码中设置n的值为2060100200，并生成相应的矩阵A和向量b。
- 运行代码：分别运行高斯消去法和列主元高斯消去法的代码，观察并比较两种方法的计算结果和性能。
注意事项
- 由于n的值非常大，计算过程可能会非常耗时，建议在性能较好的计算机上运行。
- 列主元高斯消去法在处理大规模线性方程组时通常比标准高斯消去法更稳定，但计算复杂度稍高。
适用人群
本资源适用于对线性代数和数值计算感兴趣的学生、研究人员以及工程师，特别是那些希望了解高斯消去法和列主元高斯消去法在实际应用中差异的人群。
贡献
如果您在使用过程中发现任何问题或有改进建议，欢迎提交Issue或Pull Request。我们期待您的参与和贡献！