Susan角点检测Python实现
简介
本仓库提供了一个完整的Susan角点检测算法的Python实现。该实现包括边缘检测、角点检测、重心计算以及非极大值抑制等关键步骤。通过本资源，您可以深入了解Susan角点检测的原理，并将其应用于图像处理任务中。
功能描述
- 边缘检测：使用Susan算法检测图像中的边缘。
- 角点检测：基于Susan算法的角点检测方法，能够准确识别图像中的角点。
- 重心计算：计算角点的重心位置，进一步提高检测精度。
- 非极大值抑制：通过非极大值抑制技术，去除冗余的角点，保留最显著的角点。
使用方法
- 克隆本仓库到本地。
- 安装所需的Python库（如OpenCV、NumPy等）。
- 运行提供的Python脚本，输入图像路径，即可进行角点检测。
依赖库
- OpenCV
- NumPy
贡献
欢迎对本项目进行改进和扩展。如果您有任何建议或发现了问题，请提交Issue或Pull Request。
许可证
本项目采用MIT许可证。详细信息请参阅LICENSE文件。