Ubuntu 18.04 安装和配置 ORB_SLAM2(非ROS、ROS环境)
简介
本资源文件提供了在 Ubuntu 18.04 系统上安装和配置 ORB_SLAM2 的详细步骤,适用于非 ROS 和 ROS 环境。ORB_SLAM2 是一个用于单目、双目和 RGB-D 相机的实时 SLAM 库,能够计算相机轨迹和稀疏 3D 重建。
安装步骤
1. 安装工具
在终端中输入以下命令安装必要的工具:
sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install git
sudo apt-get install gcc g++
2. 安装 Eigen 库
在终端中输入以下命令安装 Eigen 库:
sudo apt-get install libeigen3-dev
3. 安装 Pangolin 0.5
安装 Pangolin 0.5 的依赖项:
sudo apt-get install libglew-dev libpython2.7-dev
sudo apt-get install libxkbcommon-x11-dev
下载 Pangolin 0.5 版本并解压:
unzip Pangolin_v0.5.zip
进入 Pangolin 文件夹进行编译和安装:
cd Pangolin
mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install
4. 安装 OpenCV 3.4.1
下载 OpenCV 3.4.1 版本并解压:
unzip opencv-3.4.1.zip
安装依赖项:
sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main"
5. 安装 ORB_SLAM2
克隆 ORB_SLAM2 的代码库:
git clone https://github.com/raulmur/ORB_SLAM2.git ORB_SLAM2
编译 ORB_SLAM2:
cd ORB_SLAM2
chmod +x build.sh
./build.sh
设置环境变量:
export ROS_PACKAGE_PATH=$[ROS_PACKAGE_PATH]:path/to/ORB_SLAM2/Examples/ROS
6. 运行数据集
进入 ORB_SLAM2 的 Examples 目录并运行示例:
rosrun ORB_SLAM2 Stereo Vocabulary/ORBvoc.txt Examples/Stereo/EuRoC.yaml true
注意事项
- 如果是虚拟机,务必学会使用快照功能,以便在出现问题时可以快速恢复。
- 安装过程中可能会遇到版本兼容性问题,建议严格按照本文提供的版本进行安装。
参考资料
本文参考了 CSDN 博客文章,详细步骤和更多信息请参阅原文。
通过以上步骤,您可以在 Ubuntu 18.04 系统上成功安装和配置 ORB_SLAM2,并运行示例数据集。希望本资源对您的学习和研究有所帮助。