NARX-RNN时间序列预测代码

简介

本仓库提供了一套完整的NARX-RNN（非线性自回归外生模型）时间序列预测代码，包括数据集、训练、预测以及预测效果对比。无论你是时间序列分析的新手还是有一定经验的研究者，这套代码都能帮助你快速上手并进行实践。

功能特点

• 数据集：包含示例数据集，可直接用于训练和预测。
• 训练：提供完整的训练脚本，支持自定义参数调整。
• 预测：训练完成后，可进行时间序列预测。
• 预测效果对比：提供预测结果与实际数据的对比分析，帮助你评估模型性能。

使用方法

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/your-repo-url.git
   cd your-repo-directory
   

2. 替换数据集：
   • 将你的数据集替换到data目录下。
   • 确保数据格式与示例数据集一致。
3. 运行代码：
   • 直接运行train.py进行模型训练。
   • 运行predict.py进行时间序列预测。
   • 运行compare.py进行预测效果对比。
4. 自定义参数：
   • 在相应脚本中调整模型参数，以适应你的数据集和需求。

联系作者

如果你在使用过程中遇到任何问题，或者需要帮助替换数据集，请通过以下方式联系我：

• 邮箱：your-email@example.com
• 私信：请在GitHub仓库中发送私信。

许可证

本项目采用MIT许可证，欢迎自由使用和修改代码。

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希望这套代码能帮助你更好地理解和应用NARX-RNN模型进行时间序列预测。祝你实验顺利！

下载链接

NARX-RNN时间序列预测代码