黄金分割法 Matlab代码实现 最优化算法
简介
本仓库提供了一个高效的Matlab实现方案，用于解决最优化问题的黄金分割法。黄金分割法是一种经典的数值方法，特别适用于单峰函数的极值寻找，广泛应用于工程、科学计算等领域。通过本代码，用户可以便捷地理解和应用这一算法进行函数优化。
特性
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灵活性：资源包含两种模式，即直接运行的脚本文件和可嵌入其他项目的程序模块。用户既可以在独立的脚本中调整参数和条件进行实验，也能够方便地将算法整合进自己的项目中。
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可视化支持：实现中包含了自动绘图功能，能够在执行过程中或结束后绘制搜索过程或结果，帮助直观理解算法的工作机制和找到的极值点，增强学习和使用的体验。
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易于理解：代码编写时注重清晰性和教育性，配备了详细的注释说明，即使是Matlab的新手也能快速上手，深入学习最优化算法的核心概念。
使用指南
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脚本方式：打开
goldenSectionSearchScript.m，根据注释说明配置你的目标函数和搜索区间，直接运行即可观察到结果和图形展示。 -
函数集成：若要在您的项目中使用该算法，可直接调用
goldenSectionSearchFunction.m函数，传入目标函数句柄以及搜索区间的端点，获取极值点及其对应的函数值。
目标用户
- 对最优化算法感兴趣的学者和学生
- 需要实施单变量函数优化的研究人员
- 希望学习和理解黄金分割法实际应用的Matlab使用者
注意事项
- 请确保您的Matlab环境已更新至能兼容此代码的版本。
- 在尝试自定义目标函数前，建议先运行提供的示例以验证安装和设置无误。
- 调整搜索区间时，请确保目标函数在该区间内是连续且单峰的，以保证算法的有效性。
通过此仓库，期望能助力您的学习与研究之路，探索数学之美与算法的力量。欢迎提出宝贵意见和反馈，共同完善与进步。