31周AI人工智能算法工程师体系课2024
资源概述
本资源，更名为“31周AI人工智能算法工程师体系课2024”，为学习者提供了全面的AI人工智能算法工程师培训课程。课程内容涵盖了AI领域的多个方面，从基础知识到高级应用，帮助学习者从零开始，深入掌握AI核心技能。
课程大纲
阶段一：奠定AI基础
- AI概论：了解AI行业现状、发展趋势、伦理考量和应用领域。
- Python编程：掌握AI开发中常用的Python语言。
- 数学基础：学习线性代数、概率论和统计学等AI必备数学知识。
阶段二：构建理论体系
- 机器学习：深入掌握机器学习基本原理、算法和模型评估。
- 深度学习：了解深度学习概念、神经网络架构和训练技巧。
阶段三：构建数据驱動力
- 数据预处理：学习数据清洗、特征工程和可视化等数据预处理技术。
阶段四：深度学习框架实战
- PyTorch之旅：从基础到进阶，掌握PyTorch框架，开展深度学习实战项目。
阶段五：核心算法与方法
- 经典深度学习模型：通过实战项目，深入理解卷积神经网络、循环神经网络等经典模型。
阶段六：AI应用领域探索
- 计算机视觉：在工业、医疗、直播和自动驾驶等领域应用计算机视觉技术。
- AIGC：掌握生成性AI技术，如文本生成、图像生成和扩散模型。
阶段七：NLP与LLM
- NLP基础：学习自然语言处理的基本理论和工具。
- LLM大语言模型：深入了解大语言模型的原理、应用和伦理影响。
阶段八：职业发展指引
- AI工程师职业规划：提供AI工程师职业发展建议、行业趋势和面试技巧。
- 行业认证：指导学员获得行业认可的AI认证。
课程目标
通过本课程，学员将能够：
- 全面掌握AI基础知识和发展趋势。
- 熟练使用Python语言和数学工具进行AI开发。
- 掌握机器学习和深度学习核心算法和模型。
- 掌握数据预处理和深度学习框架的实战技能。
- 了解AI在不同领域的应用，如计算机视觉、AIGC和NLP。
- 获得AI工程师职业发展指导和面试技巧。
适用人群
- 对AI感兴趣的新手
- 希望转型为AI算法工程师的开发者
- 希望提升AI技能的在职工程师