ScanNet V2 数据集下载指南
简介
本资源文件提供了ScanNet V2数据集的下载链接和相关信息。ScanNet V2是一个包含1513个3D场景的数据集，涵盖21个类别，主要用于训练和测试4项任务：3D语义分割、3D实例分割、2D语义分割和2D实例分割。数据集总量达1.2TB，训练集包含1201个场景，测试集包含312个场景。
数据集特点
- 场景数量：1513个3D场景
- 类别数量：21个类别
- 任务类型：3D语义分割、3D实例分割、2D语义分割、2D实例分割
- 数据量：1.2TB
- 训练集：1201个场景
- 测试集：312个场景
下载方式
- 官方下载：
- 访问ScanNet官方网站，填写TOS协议并发送邮件申请下载权限。
- 获得权限后，使用提供的Python脚本下载数据集。
- 网盘下载：
- 本文提供了部分数据集的网盘下载链接和提取码，方便用户快速获取数据。
使用说明
- 下载完成后，可以使用Open3D等工具加载和可视化数据集中的点云文件。
- 数据集适用于多种计算机视觉任务的研究和开发。
注意事项
- 数据集体积较大，建议使用高速网络下载。
- 下载前请确保有足够的存储空间。
参考资料
- 更多详细信息和使用方法，请参考CSDN博客文章《scannet v2 数据集下载（WP）》。
贡献者
- 本文由CSDN博主“蓝羽飞鸟”提供，感谢其分享的资源和信息。
更新日志
- 2023-11-01：首次发布
- 2023-12-19：更新下载链接和提取码
希望本指南能帮助您顺利下载和使用ScanNet V2数据集。如有任何问题，请随时联系我们。