YOLO标注工具（适用于YOLO-OBB，可画旋转框）——JieLabel（自带训练和识别工具）
简介
JieLabel是一款专为YOLO目标检测任务设计的标注工具，特别适用于YOLO-OBB（可画旋转框）的场景。该工具不仅支持水平矩形框的标注，还支持任意角度的矩形框标注，极大地提高了标注的灵活性和准确性。此外，JieLabel集成了训练和识别功能，用户无需额外编写代码即可进行模型训练和目标识别。
主要功能
- 多角度标注：支持水平矩形框和任意角度的矩形框标注。
- 自动分配：自动将标注数据分配为训练集和验证集。
- 训练功能：内置训练模块，用户可以直接在软件中进行模型训练。
- 识别功能：支持半自动标注，用户可以先标注一部分数据进行训练，然后使用训练好的模型进行识别，减少手动标注的工作量。
- 自动保存：支持自动保存标注文件，避免数据丢失。
使用说明
- 打开图片：点击“打开图片（文件夹）”按钮，选择单张图片或整个文件夹进行标注。
- 画框标注：点击“画框”按钮，使用鼠标左键在图像上绘制矩形框，完成后会弹出标签命名对话框。
- 调整图像：使用“放大”、“缩小”、“+-90°”按钮对图像进行缩放和旋转操作。
- 翻页操作：在打开文件夹的情况下，使用“翻页（上下张）”按钮切换当前图像。
- 标签管理：右侧上方为标签显示区域，左侧显示当前图像的标签，右侧显示已创建的类别。
- 自动分配：点击“随机分配”按钮，自动将标注数据分配为训练集和验证集。
- 训练模型：点击“训练”按钮，设置训练参数并开始训练模型。
注意事项
- 建议在一个项目内保持标注模式的统一，不要既画斜矩形又画水平矩形。
- 使用“自动保存”功能时，更换图像等操作会自动保存标注文件。
- 在进行半自动标注时，建议先标注一部分数据进行训练，然后使用训练好的模型进行识别，以提高标注效率。
下载与安装
请从提供的下载链接获取JieLabel工具，并按照安装说明进行安装和使用。
许可证
JieLabel遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，使用时请遵守相关版权规定。
通过JieLabel，用户可以更高效地进行YOLO目标检测任务的标注和模型训练，极大地提升了工作效率和标注准确性。