基于百度开源PaddleOCR的本地离线识别工具包
概述
本仓库致力于提供一套完整的、高效便捷的离线文字识别解决方案，特别适合需要在无网络环境下进行高精度文本识别的应用场景。借助百度强大的PaddleOCR技术，我们封装并优化了其在本地运行的能力，确保在各类平台上的兼容性和实用性。
特性
- 离线识别：无需连接互联网，保护用户隐私，适用于数据敏感环境。
- 多语言支持：基于PaddleOCR的强大基础模型，支持多种语言的识别。
- 高性能：优化后的模型保证快速响应，提高应用效率。
- 跨平台：提供了Python、C++的实现方式，包括EXE执行程序和DLL库，满足不同开发需求。
- 示例代码：包含DLL的调用示例，便于开发者快速集成到自己的项目中。
包含内容
- Python源码：用于展示如何利用PaddleOCR进行文字识别。
- C++源码：包括完整工程，展示了如何在C++环境中集成和调用OCR功能。
- 可执行文件((EXE)：方便没有编程背景的用户直接使用。
- DLL库：供C++应用程序动态链接调用，以及调用示范代码。
- 安装及使用指南：详细说明如何配置环境和开始使用。
快速入门
- 环境准备：确保你的系统已安装Python和必要的依赖项（如Pillow、TensorFlow等）。对于C++项目，需要合适的编译器和支持OpenCV的环境。
- 下载仓库：克隆或下载本仓库到本地。
- Python使用：直接运行提供的Python脚本，并根据注释修改配置以适应你的需求。
- C++集成：
- 将DLL放入适当路径。
- 引入头文件和调用示例代码中的函数。
- 运行：按照提供的示例，测试文字识别功能。
注意事项
- 在使用前，请确保理解并遵守百度PaddleOCR的开源协议。
- 部分高级功能可能需要特定版本的库支持，请检查文档以获取最佳兼容信息。
- 对于任何运行时问题，建议查看官方PaddleOCR文档或在此仓库中提交Issue。
贡献与支持
欢迎任何形式的贡献，无论是代码优化、新特性的添加还是文档改进。请通过提交Pull Request或者在 Issues 中提问来参与到这个项目中来。让我们一起构建更加健壮和易用的文字识别工具！
此仓库旨在简化开发者的工作流程，提升离线场景下文字识别的实施效率。希望能够帮助到每一个需要此功能的你！