PointNet / PointNet++ 训练自己的数据：有Classification属性的LAS点云数据
本仓库提供了一个资源文件，用于帮助用户使用PointNet或PointNet++模型训练具有Classification属性的LAS点云数据。通过本资源文件，您可以选择使用PointNet或PointNet++模型来训练自己的数据集，从而实现点云数据的分类任务。
资源文件描述
该资源文件包含了用于训练PointNet或PointNet++模型的必要代码和配置文件。您可以根据自己的需求选择合适的模型进行训练，并使用具有Classification属性的LAS点云数据进行模型训练和评估。
使用说明
-
数据准备：确保您的LAS点云数据具有Classification属性，并且数据格式符合PointNet或PointNet++模型的输入要求。
-
模型选择：根据您的需求选择使用PointNet或PointNet++模型。您可以在配置文件中进行相应的设置。
-
训练模型：使用提供的代码和配置文件，开始训练您的模型。您可以根据需要调整训练参数，以获得最佳的训练效果。
-
模型评估：训练完成后，您可以使用测试数据对模型进行评估，查看模型的分类性能。
注意事项
- 本资源文件基于原始代码进行修改和扩展，以适应具有Classification属性的LAS点云数据的训练需求。
- 在使用过程中，请确保您的数据格式和模型配置正确，以避免训练过程中出现错误。
通过本资源文件，您可以轻松地使用PointNet或PointNet++模型训练自己的LAS点云数据，实现点云数据的分类任务。希望本资源文件能够帮助您在点云数据处理和分析中取得更好的成果。