LAMMPS非平衡分子动力学 (NEMD) 纳米线热导率教程
简介
本资源文件提供了一个详细的教程，介绍如何使用LAMMPS进行非平衡分子动力学（NEMD）计算纳米线的热导率。通过循环模拟不同温度和尺寸的纳米线，采用速度重标法(Fix ehex)建立温度梯度，并通过Python进行数据处理和热导率计算。
内容概述
- 物理模型设定：详细介绍了如何设定物理模型，包括选择不同尺寸和温度的纳米线。
- LAMMPS输入文件编写：提供了完整的LAMMPS输入文件，包括循环创建文件夹、循环跑平衡、自动划分热源和热汇等步骤。
- 数据处理与热导率计算：通过Python脚本读取模拟数据，拟合温度梯度，并根据傅里叶导热定律计算热导率。
使用方法
- 下载资源文件：下载本仓库中的资源文件，包含LAMMPS输入文件和Python数据处理脚本。
- 运行LAMMPS模拟：根据提供的输入文件，运行LAMMPS模拟，生成不同温度和尺寸下的纳米线热导率数据。
- 数据处理：使用Python脚本处理模拟数据，计算并分析热导率。
注意事项
- 本教程适用于有一定LAMMPS使用经验的用户。
- 在运行模拟前，请确保已正确安装LAMMPS和Python环境。
- 数据处理部分需要一定的编程基础，建议参考Python脚本中的注释进行操作。
参考资料
- 更多详细内容和步骤，请参考描述文章。
贡献
欢迎对本教程提出改进建议或贡献代码，共同完善LAMMPS在纳米线热导率计算方面的应用。
联系我们
如有任何问题或建议，请联系：lammps_materials@163.com。
希望本教程能帮助您更好地理解和应用LAMMPS进行非平衡分子动力学模拟。