纳什均衡求解 - 博弈论 MATLAB 实现
概览
本资源库致力于提供一个简洁明了的解决方案，用于求解涉及多对象（n人）博弈中的混合策略纳什均衡。借助MATLAB强大的数学运算能力和可视化功能，我们实现了由印度学者Bapi Chatterjee提出的算法。对于博弈论研究者、经济学学生以及对纳什均衡理论感兴趣的开发者而言，这将是一个宝贵的工具。
资源包含
- 源代码: 实现了纳什均衡求解的核心算法，支持动态调整以适应不同规模的博弈模型。
- 原理文献: 解释算法背后的理论基础，帮助用户深入理解纳什均衡的概念及其实现细节。
使用说明
- 环境需求: 本项目需要MATLAB环境运行，建议使用最新或相对较新的版本以获得最佳兼容性。
- 启动程序: 打开MATLAB，定位到源代码所在目录，运行主脚本文件（示例:
main.m），根据提示操作。 - 输入参数: 用户需按照提示输入博弈矩阵和其他必要信息，程序随后计算并返回纳什均衡结果。
- 结果解释: 程序不仅会输出纳什均衡策略，部分情况下还会通过图形展示结果，便于直观理解。
示例与应用
在实际应用中，本资源可以帮助用户快速分析复杂的博弈场景，比如拍卖设计、交通策略优化、市场竞争分析等，特别是在多决策主体环境下寻求最优策略分布。
注意事项
- 请确保您的MATLAB已经安装必要的工具箱，如果程序运行时遇到函数不支持的问题，请检查MATLAB版本和附加组件。
- 本资源基于学术目的分享，对于复杂或特定领域的博弈问题，可能需要进一步的模型定制。
致谢
特别感谢Bapi Chatterjee博士的原始工作，他的贡献使得理解和实施纳什均衡变得更为便捷，促进了博弈论在实践中的广泛应用。
加入我们，探索博弈论的世界，利用MATLAB的强大能力解决那些看似棘手的纳什均衡问题。无论是学术研究还是教学演示，这个资源都将是一个强有力的助手。欢迎提出反馈和改进建议，共同推动这一领域的发展。