Pandas读取xlsx数据（超详细）

本仓库提供了一个详细的教程，介绍了如何使用Pandas库读取Excel文件（.xlsx格式）中的数据。教程内容涵盖了从安装Pandas库到读取Excel文件的各个步骤，并提供了一些常用的操作技巧。

内容概述

1. 安装Pandas库
   确保你已经安装了Pandas库，如果没有安装，可以使用以下命令来安装：

   pip install pandas
   

2. 导入所需库和文件
   导入Pandas库并读取Excel文件：

   import pandas as pd
   data = pd.read_excel('鸢尾花训练数据.xlsx')
   

3. 查看数据
   使用Pandas的基本函数和属性查看数据，例如：

   print(data.head())  # 查看前几行数据，默认为前5行
   print(data.tail())  # 查看后几行数据，默认为后5行
   print(data.info())  # 显示数据的基本信息，如列名、数据类型、非空值数量等
   

4. 提取数据
   进行数据处理时，注意数据重排，训练模型时变量要与标签分离。例如：

   x = data[['萼片长(cm)', '萼片宽(cm)', '花瓣长(cm)', '花瓣宽(cm)']]
   y = data[['类型_num']]
   

使用说明

1. 下载资源文件
   下载本仓库中的资源文件，该文件是一个Excel表格，包含了教程中使用的示例数据。

2. 运行代码
   按照教程中的步骤，运行提供的Python代码，读取并处理Excel文件中的数据。

3. 自定义数据
   你可以根据自己的需求，修改代码中的文件路径和列名，以适应不同的Excel文件和数据结构。

注意事项

• 确保你的Python环境中已经安装了Pandas库。
• 如果遇到读取文件路径错误，请检查文件路径是否正确。
• 如果遇到不支持xlsx格式的问题，请确保安装了正确版本的xlrd库。

通过本教程，你将掌握如何使用Pandas库高效地读取和处理Excel文件中的数据。

下载链接

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