基于遗传算法的TSP算法（Matlab代码）
简介
本仓库提供了一个基于遗传算法的旅行商问题（TSP）求解方案的Matlab代码。TSP是一个典型的NP完全问题，其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长，目前尚未找到一个多项式时间的有效算法。TSP问题描述为：已知n个城市相互之间的距离，某一旅行商从某个城市出发访问每个城市一次且仅一次，最后回到出发城市，如何安排才使其所走路线最短。
资源内容
- Matlab代码：包含完整的遗传算法实现，用于求解TSP问题。
- 示例数据：提供了一组示例城市坐标和距离矩阵，方便用户快速测试和验证算法。
使用方法
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/your-repo-url.git - 打开Matlab： 启动Matlab并导航到仓库目录。
- 运行代码：
打开并运行
TSP_GA.m文件，根据提示输入或修改城市坐标和距离矩阵。
依赖
- Matlab R2016b或更高版本。
参考文献
- 《遗传算法原理及应用》
- 《旅行商问题研究》
贡献
欢迎任何形式的贡献，包括但不限于代码优化、文档改进、新功能添加等。请通过提交Issue或Pull Request来参与贡献。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。
联系我们
如有任何问题或建议，请通过email@example.com联系我们。
感谢您使用本仓库的资源，希望这些代码能帮助您更好地理解和解决TSP问题。