CEEMDAN-小波阈值联合去噪（软阈值）
简介
本资源文件提供了一个基于CEEMDAN算法和小波软阈值去噪方法的联合去噪方案。该方案首先运用CEEMDAN算法加入高斯白噪声，将信号分解成一系列IMF分量。然后采用小波软阈值去噪方法对含噪声较多的高频IMF分量进行去噪处理。最后将去噪处理的IMF分量和其余分量进行重构，获得去噪后的信号。
功能描述
- CEEMDAN分解：运用CEEMDAN算法加入高斯白噪声，将信号分解成一系列IMF分量。
- 小波软阈值去噪：采用小波软阈值去噪方法对含噪声较多的高频IMF分量进行去噪处理。
- 信号重构：将去噪处理的IMF分量和其余分量进行重构，获得去噪后的信号。
使用说明
本资源文件可直接运行，无需重复购买。内置的PinPu函数已补全，确保了算法的完整性和可用性。
依赖环境
- Python 3.x
- 相关Python库（如numpy, scipy, pywt等）
运行步骤
- 克隆或下载本仓库到本地。
- 确保已安装所需的Python环境和库。
- 运行主程序文件，按照提示进行操作。
贡献
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许可证
本项目采用MIT许可证，允许自由使用和修改代码，但需保留原作者的版权声明。
联系方式
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