光度立体: 基本光度立体算法的MATLAB实现
概述
本仓库提供了光度立体技术的基本实现，专注于通过MATLAB这一强大数学软件来探索和实践光度立体算法。光度立体（Photometric Stereo）是一种利用不同光照条件下物体表面反射光线强度的变化来恢复三维形状的技术。该方法无需复杂的硬件设备，仅依赖于从同一视点对物体在多个已知光照下的图像序列进行分析。
特性
- MATLAB代码: 简洁明了的MATLAB脚本，便于理解和修改。
- 基础算法实现: 包含光度立体的基础理论应用，适合学术研究及学习使用。
- 数据处理: 示例数据和预处理步骤，帮助快速上手。
- 结果可视化: 代码支持三维重建结果的直接可视化，直观展示重构的表面几何信息。
使用说明
- 环境要求: 需要安装MATLAB，并确保版本兼容本代码库的要求。
- 数据准备: 本仓库可能包含或需要用户自行准备一系列不同光照下物体的照片。
- 运行代码: 导入项目到MATLAB工作区，根据提供的指南运行主脚本。
- 参数调整: 用户可以根据实际情况调整算法中的参数以优化结果。
- 理解结果: 可视化结果显示后，分析重建的质量，了解算法性能。
学习资源
- 基础知识: 推荐先学习光度立体的相关理论知识，包括光照模型、反照率与表面法线的关系等。
- MATLAB教程: 如果不熟悉MATLAB编程，建议查阅官方文档或相关教程，以提升使用效率。
注意事项
- 版权与使用: 确保遵守本仓库的开源协议，在进行二次开发或分发时尊重原作者权益。
- 性能考量: 对于大规模数据集，需考虑计算资源的限制，适时优化代码以提高执行效率。
- 问题反馈: 在遇到任何使用上的问题时，欢迎按照仓库的贡献指南提出，社区将尽力协助解决。
此仓库致力于简化光度立体技术的学习与实施过程，无论是对于计算机视觉领域的学生还是研究人员，都是一份宝贵的资源。开始您的三维重建之旅，探索光与影背后的三维世界吧！