Book-Crossing数据集介绍
Book-Crossing数据集是从网上的Book-Crossing图书社区采集的，包含了278,858个用户对271,379本书的评分数据。这些评分包括显式和隐式的评分，用户的年龄等人口统计学属性以匿名的形式保存并供分析。该数据集由Cai-Nicolas Ziegler在2004年使用爬虫程序从Book-Crossing图书社区上采集，包含三个主要的数据表。
数据表结构
1. 用户信息数据 (BX-Users.csv)
该数据表展示了用户的基本信息，数据格式如下：
- User-ID: 用户标识
- Location: 用户所在地
- Age: 用户年龄
2. 书籍信息数据 (BX-Books.csv)
该数据表包含了书籍的详细信息，数据格式如下：
- ISBN: 书籍标识
- Book-Title: 书籍标题
- Book-Author: 书籍作者
- Year-Of-Publication: 出版年份
- Publisher: 出版社
- Image-URL-S: 书籍封面小图URL
- Image-URL-M: 书籍封面中图URL
- Image-URL-L: 书籍封面大图URL
3. 书籍评分数据 (BX-Book-Ratings.csv)
该数据表记录了用户对书籍的评分，数据格式如下：
- User-ID: 用户标识
- ISBN: 书籍标识
- Book-Rating: 书籍评分，评分如果是明确的，以1-10分表示。未评分的数据也包含在内。
数据集用途
Book-Crossing数据集适用于多种数据分析和机器学习任务，包括但不限于：
- 推荐系统开发
- 用户行为分析
- 图书市场研究
- 社交网络分析
注意事项
- 数据集中的用户信息和评分数据均为匿名处理，保护了用户的隐私。
- 数据集的采集时间为2004年，因此数据可能不完全反映当前的图书市场和用户行为。
通过分析Book-Crossing数据集，研究人员和开发者可以深入了解用户的阅读偏好和行为模式，从而开发出更精准的推荐系统和分析工具。