NIHCC发布迄今世界最大的CT医学影像数据集
简介
本资源文件提供了NIHCC（美国国立卫生研究院临床中心）发布的迄今为止世界上最大的CT医学影像数据集。该数据集名为DeepLesion，包含了超过32,000个病变标注，来自10,000多个病例研究。这些数据将极大地促进计算机辅助检测（CADe）和计算机辅助诊断（CADx）领域的技术发展。
数据集特点
- 规模最大：DeepLesion是目前公开可获得的最大的医学图像数据集。
- 多类别病变：数据集包括多种病变类型，如肾脏病变、骨病变、肺结节和淋巴结肿大。
- 临床应用广泛：适用于开发自动化放射诊断的CADx系统，以及病变检测和分类。
数据集用途
- 机器学习训练：作为深度学习算法的训练集基础，填补了大规模已标注放射图像数据集的空白。
- 病变检测：可用于开发通用病变检测器，作为放射科医师或其他专业CADe系统的初始筛查工具。
- 病变分类：可用于对病变进行分类，或基于字符串查询检索病变。
数据集结构
数据集使用原始注释（“书签”）构建，这些书签来自图像档案的医学图像中具有临床意义的发现。经过分析和整理，创建了DeepLesion数据库。
未来发展
未来的工作将包括将数据库扩展到其他图像模式（如MR），合并来自多家医院的数据，以及提高检测器算法的检测精度。
使用说明
请确保在使用本数据集时遵循相关的版权和使用协议。数据集仅供研究和学习使用，不得用于商业用途。
通过本资源文件，您可以获取到这一重要的医学影像数据集，为您的研究和开发工作提供有力支持。