YOLOv5 源码与预训练模型整合包

简介

本仓库提供了一个整合包，包含了YOLOv5的源码以及两个预训练模型文件：yolov5n.pt 和 yolov5s.pt。这个整合包特别适合那些由于网络限制无法直接访问外网的用户，方便他们快速获取并使用YOLOv5进行目标检测任务。

内容

• YOLOv5 源码: 包含了YOLOv5的完整代码，可以直接用于训练、推理和部署。
• 预训练模型:
  • yolov5n.pt: 适用于轻量级应用的预训练模型。
  • yolov5s.pt: 适用于中等性能需求的预训练模型。

使用方法

1. 克隆仓库:

   git clone https://github.com/your-repo-url.git
   

2. 安装依赖:

   cd yolov5
   pip install -r requirements.txt
   

3. 使用预训练模型进行推理:

   python detect.py --source your_image_or_video --weights yolov5n.pt
   

   或者

   python detect.py --source your_image_or_video --weights yolov5s.pt
   

注意事项

• 本仓库提供的预训练模型文件适用于快速开始使用YOLOv5进行目标检测任务。如果需要更高的精度或性能，建议使用更大规模的预训练模型或进行自定义训练。
• 由于网络限制，本仓库特别适合无法直接访问外网的用户。

贡献

欢迎大家提出问题、提交PR或提供反馈。我们希望这个整合包能够帮助更多人快速上手YOLOv5。

许可证

本项目基于 MIT 许可证 发布。

下载链接

YOLOv5源码与预训练模型整合包