深度学习三维重建 PatchMatchNet-CVPR-2021 资源下载
资源简介
本仓库提供了一个关于深度学习三维重建的资源文件，具体内容包括：
- 源码：PatchMatchNet 的完整源代码，方便开发者进行二次开发和研究。
- 原文：CVPR-2021 上发表的关于 PatchMatchNet 的原始论文，详细介绍了该方法的理论基础和实验结果。
- 注释：对源码进行了详细的注释，帮助读者更好地理解代码的实现细节。
- 译文：对原文进行了中文翻译，方便中文读者阅读和理解。
- 批注：在译文的基础上添加了批注，进一步解释了论文中的关键概念和技术细节。
资源描述
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使用说明
- 源码：可以直接下载并运行，建议使用 Python 3.x 和 PyTorch 环境。
- 原文：PDF 格式，可以直接阅读或打印。
- 注释：与源码一同提供，建议在阅读源码时参考注释。
- 译文：中文翻译的 PDF 文件，方便中文读者理解原文内容。
- 批注：在译文的基础上添加了详细的批注，进一步解释了论文中的关键概念和技术细节。
贡献
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许可证
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