语音信号处理：短时傅里叶变换、小波变换与Wigner-Ville分布

资源描述

本资源文件提供了一个基于MATLAB的语音信号处理项目，旨在通过短时傅里叶变换（STFT）、小波变换（Wavelet Transform）和Wigner-Ville分布（WVD）三种时频分析方法，对语音信号进行详细的时频分析。

项目要求

1. 语音信号采集：使用麦克风录制一段时长为2秒的语音信号，并根据声音特点确定合适的采样频率。
2. 时频分析：
   • 使用MATLAB分别绘制短时傅里叶变换、Wigner-Ville分布和小波变换的时频分布图。
   • 列出相关公式，并绘制所有图谱。
3. 结果讨论：对比和讨论三种时频分布的结果与特点。

文件内容

• 语音信号文件：包含录制的语音信号文件。
• MATLAB代码：包含用于进行短时傅里叶变换、小波变换和Wigner-Ville分布的MATLAB脚本。
• 图谱文件：包含生成的时频分布图。
• 公式文档：列出相关公式及其解释。

使用说明

1. 语音录制：使用麦克风录制一段2秒的语音信号，并保存为音频文件。
2. MATLAB运行：将录制的音频文件导入MATLAB，运行提供的脚本进行时频分析。
3. 结果分析：查看生成的时频分布图，并参考公式文档进行结果讨论。

注意事项

• 确保录制的语音信号清晰且无明显噪声。
• 根据声音特点选择合适的采样频率，以保证分析结果的准确性。
• 在讨论结果时，注意对比三种时频分析方法的优缺点。

通过本资源文件，您将能够深入理解短时傅里叶变换、小波变换和Wigner-Ville分布在语音信号处理中的应用，并掌握如何使用MATLAB进行时频分析。