Flir红外数据集（Yolo格式）
描述
本仓库提供了一个经过处理的Flir红外数据集，该数据集已转换为Yolo格式，并筛选为三个类别：人员（person）、骑车的人（bicycle）和汽车（car）。数据集包含8862张训练集图片和1366张测试集图片，适用于Yolo系列目标检测模型的训练。数据清晰，可作为红外检测数据集，适用于自动驾驶等场景的基础数据。
数据集详情
- 类别: 人员（person）、骑车的人（bicycle）、汽车（car）
- 训练集: 8862张图片
- 测试集: 1366张图片
- 格式: Yolo格式
使用说明
- 下载数据集: 数据集大小超过限制，请通过提供的链接进行下载。
- 数据集结构: 数据集已按Yolo格式组织，包含标注文件和图片文件。
- 训练模型: 可直接使用Yolo系列目标检测模型进行训练。
适用场景
- 红外目标检测
- 自动驾驶
- 其他需要红外数据的目标检测任务
注意事项
- 数据集仅供学习和研究使用，请勿用于商业用途。
- 数据集下载链接请通过相关渠道获取。
贡献
如果您有任何改进建议或发现了数据集中的问题，欢迎提交Issue或Pull Request。
许可证
本数据集遵循相关开源许可证，具体请参考数据集下载页面。