国科大图像处理往年考试题
资源简介
本仓库包含了中国科学院大学计算机科学与技术学院的《图像处理》课程在过去两年（2019年与2020年）的考试试题。这份宝贵的学习资料是由杨戈、彭思龙等教授所授课程的一部分，旨在帮助学生和图像处理爱好者更好地准备考试，理解图像处理的核心概念与应用。
- 2019年试题：提供了完整的试卷格式，涵盖当年课程的重点与难点。
- 2020年试题：以TXT文本形式呈现，便于电子设备阅读，同样覆盖了课程的关键知识点。
使用指南
- 学习复习：通过这些试题，可以自我检测对图像处理理论与实践的理解程度。
- 练习解题：每道题目都是一次加深记忆的机会，尝试独立完成后再参考答案或讨论区的思路。
- 教学辅助：对于教师而言，这些材料也可作为案例分析或补充习题，丰富课堂内容。
获取资源
直接在本Git仓库中点击相应的文件链接即可下载所需年份的考试题。建议在学习图像处理时，结合教材和授课内容进行系统性复习。
注意事项
- 这些试题仅供参考和学习交流之用，请勿用于任何商业目的。
- 鼓励分享知识，但请尊重版权，不对外泄露试题解答。
- 学习过程中遇到的问题，欢迎在仓库的Issue板块提出，社区成员将尽力协助解答。
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