轴承故障诊断Matlab代码
简介
本仓库提供了一个名为“轴承故障诊断matlab代码.zip”的资源文件，该文件包含了用于轴承故障诊断的Matlab代码。通过使用Hilbert包络谱分析、Haar小波分析和数学形态学分析，这些方法相较于传统的时域无量纲参数分析和FFT分析方法，能够更有效地观测出故障信号的频率，从而准确地分析故障类型。
主要内容
- Hilbert包络谱分析：通过Hilbert变换提取信号的包络，进而分析信号的频率成分，有助于识别轴承故障的特征频率。
- Haar小波分析：利用Haar小波变换对信号进行多尺度分解，捕捉信号中的突变点，从而检测故障。
- 数学形态学分析：通过形态学操作（如膨胀、腐蚀等）对信号进行处理，提取信号中的结构特征，辅助故障诊断。
使用方法
- 下载并解压“轴承故障诊断matlab代码.zip”文件。
- 打开Matlab软件，将解压后的文件夹添加到Matlab的路径中。
- 运行代码，根据提示输入或选择相应的参数，进行轴承故障诊断分析。
注意事项
- 请确保Matlab版本支持代码中的所有函数和工具箱。
- 在运行代码前，建议先阅读代码注释，了解各个参数的含义和设置方法。
贡献
欢迎对代码进行改进和优化，如果您有任何建议或发现了bug，请提交issue或pull request。
许可证
本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。