经典量化策略汇总
资源文件介绍
本仓库提供了一个名为“13个经典量化策略 汇总.pdf”的资源文件，该文件详细介绍了13种经典的量化交易策略，涵盖了股票和期货市场的多种交易场景。以下是文件中包含的策略列表及其简要描述：
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双均线策略(期货)
通过两条不同周期的移动平均线交叉来判断市场趋势，适用于期货市场。 -
alpha对冲(股票+期货)
利用股票和期货市场的对冲操作，通过alpha策略获取超额收益。 -
集合竞价选股(股票)
在股票市场开盘前的集合竞价阶段，通过特定策略选择股票进行交易。 -
多因子选股(股票)
基于多个因子（如市盈率、市净率等）进行股票筛选和投资组合构建。 -
网格交易(期货)
在期货市场中，通过设定一系列价格网格进行买卖操作，以捕捉市场波动。 -
指数增强(股票)
通过优化投资组合，使其表现超越特定股票指数，实现超额收益。 -
跨品种套利(期货)
在不同但相关的期货品种之间进行套利交易，利用价格差异获取收益。 -
跨期套利(期货)
在同一品种的不同到期月份的期货合约之间进行套利交易。 -
日内回转交易(股票)
在股票市场中进行日内买卖操作，通过快速交易获取短期收益。 -
做市商交易(期货)
在期货市场中扮演做市商角色，通过提供买卖报价获取买卖价差收益。 -
海龟交易法(期货)
一种经典的趋势跟踪策略，通过设定严格的入场和出场规则进行交易。 -
行业轮动(股票)
根据市场环境和行业周期，动态调整投资组合中的行业配置。 -
机器学习(股票)
利用机器学习算法对股票市场数据进行分析和预测，辅助投资决策。
使用说明
该资源文件适合量化交易初学者和有一定经验的交易者阅读，帮助他们了解和掌握多种经典量化策略的原理和应用。建议结合实际市场情况进行策略验证和优化。
贡献与反馈
如果您对该资源文件有任何建议或发现任何错误，欢迎通过仓库的Issue功能提出反馈。我们期待您的宝贵意见，以便不断改进和完善资源内容。
希望这份资源能够帮助您在量化交易的道路上取得更好的成绩！