基于STM32F103C8T6与NRF24L01的智能摔倒检测系统

2022-05-15

基于STM32F103C8T6与NRF24L01的智能摔倒检测系统

项目简介

本项目是一个集成创新的嵌入式系统设计,利用高性能的STM32F103C8T6微控制器为核心,结合NRF24L01无线传输模块和MPU6050六轴运动传感器,实现了精准的摔倒检测功能以及实时的姿态解算。系统能够通过分析来自MPU6050的数据(包括加速度和角速度信息),自动判断佩戴者是否发生摔倒事件,并且将姿态数据及警告信息通过无线串口发送出去,支持远程监控。此外,系统还设有物理按键用于手动解除警报,增加用户交互性。

技术特点

  • STM32F103C8T6微控制器:作为系统大脑,负责处理所有的数据计算和控制逻辑。
  • NRF24L01无线模块:实现低功耗无线数据传输,使得监测数据可以远程接收。
  • MPU6050六轴传感器:集成了3D陀螺仪和3D加速计,能准确捕获用户的动态变化,是摔倒检测的关键组件。
  • 摔倒检测算法:自定义算法,通过对加速度变化的精确分析来识别异常行为,如摔倒。
  • 无线串口打印:允许通过无线方式实时查看数据,便于数据分析和调试。
  • 紧急报警机制:自动触发警报,同时提供手动解除选项,确保系统灵活性和用户体验。

应用场景

本系统的应用范围广泛,特别适合老年人监护、极限运动安全监测、以及需要个人安全保障的场合。通过即时的摔倒检测和位置报告,可以快速响应紧急情况,提高安全性。

实物需求

如果您对该项目的实物成品有兴趣或有特定的应用需求,请留言或联系开发者,我们乐意为您提供定制化的解决方案和服务。


请注意,此项目需要一定的硬件基础和软件编程能力进行搭建与调试。对于想要深入学习或实施这一项目的开发者来说,理解STM32的编程、无线通信原理以及MPU6050数据解析是前提条件。希望这个项目能够激发您的兴趣并推动在可穿戴设备或智能健康领域的创新实践。

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