C# 图片文字识别 OCR - 实现本地与屏幕截图文字提取
本项目基于百度的PaddleOCR技术，为您提供了一站式的图片文字识别解决方案，特别适用于本地图片处理及直接从屏幕截图中提取文本信息。利用先进的深度学习算法，此工具不仅能够高效识别人工智能文本，还能在一定程度上支持表格文字和车牌号码的精准识别。通过集成飞桨（PaddlePaddle）这一强大的开源深度学习平台的核心功能，本程序在C#环境下运行，为开发者带来了便捷的文字识别能力，无需云端调用，保护隐私的同时实现快速部署。
特性亮点
- 本地识别：无需网络连接，即可对图片中的文字进行识别，适合敏感数据处理。
- 屏幕截图识别：一键捕获屏幕图像并自动解析其中的文字内容，提高工作效率。
- 广泛应用场景：不仅能处理常规图片，也擅长于表格文字和特殊格式（如车牌号）的识别。
- 基于PaddleOCR：采用先进的模型，具备高准确度和适应性，持续更新以优化性能。
- 简单集成：对于C#开发者友好，易于集成到现有项目中，加速开发流程。
快速入门
- 安装依赖：确保您的开发环境已配置好.NET Framework，并通过NuGet或手动方式添加PaddleOCR相关依赖。
- 引入代码：将项目源码导入您的C#工程，根据示例调整参数以满足特定需求。
- 使用示例：
- 示例代码会展示如何加载图片或屏幕截图，调用OCR函数，获取并打印识别结果。
- 自定义训练（可选）：对于特定场景，可以考虑使用PaddleOCR提供的训练功能，定制化识别模odel。
注意事项
- 请确保已合法使用百度PaddleOCR库，尊重开源协议。
- 在实际应用中测试不同类型的图片和光照条件，以达到最佳识别效果。
- 考虑到性能和准确率，可能需要针对特定需求调整识别模型的配置。
加入这个项目的开发者社区，探索更多可能性，将文字识别能力无缝整合进你的应用程序之中，提升用户交互体验和自动化流程效率。让我们一起利用AI的力量，简化信息提取过程。