YOLOv5口罩数据集
描述
本仓库提供了一个用于YOLOv5模型训练的口罩数据集。该数据集包含了大量防疫口罩的图像，适用于AI模型的训练和评估。数据集的图像涵盖了不同场景、不同角度和不同光照条件下的口罩佩戴情况，能够帮助模型更好地识别和检测口罩。
数据集内容
- 图像数量: 包含大量口罩图像，具体数量请查看数据集文件夹。
- 标签格式: 图像标签采用YOLOv5的标准格式，每个图像对应一个标签文件，标注了口罩的位置和类别。
- 图像分辨率: 图像分辨率多样，适用于不同分辨率的模型训练需求。
使用方法
- 下载数据集: 直接下载本仓库中的数据集文件。
- 解压缩: 将下载的压缩包解压到本地目录。
- 配置YOLOv5: 将数据集路径配置到YOLOv5的训练脚本中。
- 开始训练: 使用YOLOv5进行模型训练，利用该数据集提升口罩检测的准确性。
注意事项
- 数据集仅供学习和研究使用，请勿用于商业用途。
- 数据集中的图像可能存在版权问题，使用时请注意遵守相关法律法规。
贡献
如果您有更多的口罩图像数据，欢迎贡献到本数据集中，共同提升口罩检测模型的性能。
联系我们
如有任何问题或建议，请通过GitHub的Issues功能联系我们。